摘要
本发明提供一种基于图像处理的液压支架油缸缸筒内孔缺陷检测方法和系统,本发明从液压支架工作环境下的实时监控视频流中截取包含油缸缸筒内孔的图像帧;应用高动态范围成像技术调整图像帧的对比度及亮度,得到第二图像帧;利用边缘检测算法和阈值分割技术识别并定位第二图像帧中油缸缸筒内孔的边界及油缸缸筒内孔的内部结构变化;计算第二图像帧中油缸缸筒内孔的边界及油缸缸筒内孔的内部结构变化与标准油缸缸筒内孔模型之间的几何偏差,得到几何偏差结果;根据几何偏差结果,在第二图像帧中标记油缸缸筒内孔的缺陷位置,并生成检测报告;本发明实现了对液压支架油缸缸筒内孔的高效、准确的检测,提升了检测精度和效率,降低了维护成本。
技术关键词
缸筒内孔
液压支架油缸
阈值分割技术
缺陷位置信息
缺陷检测方法
边缘检测算法
偏差
表达式
监控视频流
关键特征点
图像处理
成像技术
对比度
图像稳定技术
缺陷类别
局部色调映射
系统为您推荐了相关专利信息
空心轴内壁
涡流传感器
缺陷检测方法
智能涡流检测仪
线性霍尔传感器
焊缝缺陷检测方法
焊缝缺陷图像
多尺度池化
训练深度学习模型
数据
玻璃缺陷检测方法
图像
玻璃缺陷检测系统
数据
初始聚类中心
铝合金拉手
表面缺陷检测方法
光照
多尺度特征融合
边缘轮廓图