一种基于多智能体技术的找矿预测方法

本发明提供一种基于多智能体技术的找矿预测方法，所述方法具体包括：S11、对用户输入的矿产问题进行关键词提取；S12、建立矿产知识文本的向量数据库与矿产知识图谱的图数据库，对提取的关键词进行优化生成提示词；S13、构建找矿大模型对提示词进行思考，将提示词进行扩张，获得对用户问题重新进行专业表达的完整语句；S14、将完整语句进行多任务分解，获得若干子任务，基于矿产知识图谱的图数据库将若干子任务调度至对应智能体进行分步预测；S15、将各智能体预测的结果进行整合反馈给用户。本发明推动找矿预测从人工驱动向智能驱动转变，为找矿突破提供新兴技术支持。