基于训练模型的税收优惠政策自动匹配方法、系统及介质

本申请公开了一种基于训练模型的税收优惠政策自动匹配方法、系统及介质，主要涉及政策匹配技术领域，用以解决现有税务匹配方案规则匹配关系单一固定、规则更新困难的问题。包括：确定各个政策表征序列对应的窗口赋值大小；根据窗口赋值大小，确定政策表征序列对应的注意力机制的窗口大小，进而通过注意力机制更新政策表征序列表；获取当前政策匹配组织涉及的办公软件中的政策交互数据；将若干无标签数据输入自监督学习能力模型，对自监督学习能力模型进行预训练，获得预训练模型；进而将更新的政策表征序列表和政策交互数据输入预训练模型，完成对预训练模型的微调，获得训练好的训练模型。