基于松弛-正则的电力网络多错误参数辨识方法及装置

本发明提出基于松弛‑正则的电力网络多错误参数辨识方法及装置，方法包括：基于电力系统加权最小二乘的状态估计模型，建立计及错误参数数量约束的多量测断面和正则化加权最小二乘估计的混合整数非线性规划模型；基于残差方程对所述混合整数非线性规划模型进行转化，使得变量数量减少且不会随着量测断面数量增加而增加，利用IPOPT对转化后的模型进行求解，求解后，将所有参数的连续变量si按降序排序，选择前k个参数作为可疑参数，逐一检查每个可疑参数，并使用状态增广法识别出错误的参数；本发明能够同时正确识别多个存在耦合错误参数。