基于深度神经网络的呼吸道肿瘤细胞智能识别系统及方法

本发明属于医学影像分析技术领域，本发明公开了基于深度神经网络的呼吸道肿瘤细胞智能识别系统及方法，包括：数据采集模块：采集呼吸道肿瘤细胞的细胞图像数据和对应的图像描述标签；图像处理模块：对细胞图像数据进行自适应能量补偿，获得像素补偿图，对像素补偿图进行多模态增强，获得细节强化图；空间增强模块：对细节强化图进行结构显化，获得细胞显化图；模型构建模块：基于细胞显化图和对应的图像描述标签构建肿瘤细胞识别模型，基于构建好的肿瘤细胞识别模型实现对肿瘤细胞的高精度识别；大幅提高了呼吸道肿瘤细胞识别的效率与准确性。