機器學習輔助的晶片內或晶片外電力模型建立框架

一種計算裝置收集複數個資料樣本。每個資料樣本代表晶片的複數個訊號的訊號活動。該計算裝置從複數個訊號中選擇一個子集作為代理訊號。這些代理訊號根據一個準則與晶片的實際功耗相關。該計算裝置使用複數個訊號的訊號活動作為輸入，以及實際功耗作為輸出來訓練電力模型。該計算裝置微調電力模型中代理訊號的係數。這種微調調整了電力模型輸出的估算功耗與實際功耗之間的估算誤差。