一种多源数据融合的肺癌预测方法及系统

本发明提供了一种多源数据融合的肺癌预测方法及系统，涉及肺癌预测技术领域。包括：获取多源肺癌患者数据集；对多源肺癌患者数据集中的不同数据进行对应预处理，得到预处理后的多源肺癌患者数据集，预处理后的多源肺癌患者数据集包括：基因表达数据、预处理后的临床数据和结构化特征；对预处理后的多源肺癌患者数据集进行特征提取，第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据；将第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据转换为图结构并由GNN进行训练，得到统一的特征向量；根据统一的特征向量和深度学习模型构建肺癌预测模型以进行肺癌预测，得到预测结果。本发明解决了现有技术中癌症风险预测存在预测精度低的问题。