一种食品生产线的品质自动检测系统

本发明公开了一种食品生产线的品质自动检测系统，涉及食品检测技术领域，该系统通过工业相机实时采集食品表面图像，预处理后生成外观特征数据集；利用卷积神经网络构建的深度学习模型提取外观特征，形成食品缺陷数据组，并通过图像处理算法计算外观评分，与表面瑕疵评分阈值进行评估；近红外光谱分析和多传感器检测实现成分含量和微生物污染数据的实时获取及处理，生成成分含量评分和污染评分；通过计算综合品质评分，并与设定的综合品质评分阈值评估，进行品质判断；异常情况时，系统触发警报并通过无线通信通知工作人员；整体系统实现了食品品质的自动化、精准化和多维度检测，显著提高了生产检测效率和食品安全控制能力。