基于多源信息融合的轨道交通大模型安检检测方法及系统

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基于多源信息融合的轨道交通大模型安检检测方法及系统
申请号:CN202510274264
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120126082A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于多源信息融合的轨道交通大模型安检检测方法及系统,利用光学目标检测算法、X光目标检测算法和太赫兹目标检测算法对光学视频图像、X光透射图像和太赫兹人体图像进行检测得到相应目标信息,对光学检测目标信息、X光检测目标信息和太赫兹检测目标信息进行嵌入操作后拼接得到融合目标信息;将融合目标信息输入至安检评估模型进行处理,得到乘客安检评估结果;安检评估模型包括编码器和解码器,解码器生成输出数据,将输出数据输入至轨道交通安检的大语言模型进行处理,得到乘客安检评估结果对应的自然语言描述。对多种安检信息进行综合利用,并结合语言大模型输出自然语言的汇总安检信息,提高安检的准确性和效率。
技术关键词
安检检测方法 多源信息融合 生成输出数据 解码器 编码器 自然语言 图像 算法 分类网络 注意力 视频 数据获取模块 人体 处理器 计算机设备 可读存储介质 存储器 矩阵
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