摘要
本发明公开了一种基于双解码的骨盆骨与骨折块CT图像分割方法及系统,该方法采用编码器‑双解码器架构网络模型,编码器包括依次连接的多个编码子模块,双解码器包括解剖结构解码器和骨折分割解码器,骨折分割解码器集成了动态卷积长短时记忆模块和动态空间特征增强模块;编码器通过多个编码子模块提取原始CT图像的多尺度特征,并通过跳跃连接将每个编码子模块提取的特征发送给双解码器;解剖结构解码器根据每个编码子模块提取的特征生成解剖结构分割结果;骨折分割解码器根据每个编码子模块提取的特征生成骨折分割结果。本发明通过共享编码器并分别设计两个任务特定的解码器,实现了解剖结构与骨折区域的协同建模与高效分割。
技术关键词
子模块
解剖结构分割
生成解剖结构
增强子
编码器
图像分割方法
解码器架构
骨折碎片
动态
分支
图像分割系统
输入端
输出端
网络
定义
像素
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多标签学习
分类方法
样本
语义特征
特征提取模块
节点特征
分类系统
高阶结构特征
注意力机制
信息数据处理终端
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新能源厂站
子模块
数据交换模块
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