摘要
本发明公开了一种基于AI技术的个性化关怀方法、装置、设备及存储介质,解决现有技术中人工智能对话系统缺少动态记忆、多维用户画像更新以及个性化关怀策略的技术问题。本申请的方法包括:采集数据进行预处理;通过构建LSTM‑GRU混合神经网络结构,生成动态用户特征向量;通过增量学习和记忆衰减实现用户画像动态演化,构建用户多维画像;构建记忆存储分级架构;基于中期记忆存储系统提取并优化关键词,依据关键词权重增强公式,利用层次聚类方法优化构建兴趣图谱;基于记忆存储分级架构,将实体节点与情感节点间建立因果关系与时序关系构建记忆关联知识图谱;建立触发机制,基于记忆关联知识图谱进行情感记忆复合分析,生成关怀策略。可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
记忆存储系统
层次聚类方法
神经网络结构
图谱
关键词
动态关联规则
语音情感识别
文本情感分析
节点
画像
人工智能对话系统
SQLite数据库
兴趣
数据迁移机制
实体
时序
电子设备
策略
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文本检索方法
节点
链表结构
索引技术
计算机可读指令
Logistic回归模型
信号特征
信号识别方法
渡越时间
肿瘤
控制策略模型
行业知识图谱
激光SLAM技术
学习方法
预训练模型