一种基于交叉伪监督的半监督医学图像分割方法及装置

本发明提供了一种基于交叉伪监督的半监督医学图像分割方法及装置，涉及医学图像分割技术领域，所述方法包括获取医学图像数据，所述医学图像数据包括多个已标记的医学图像和多个未标记的医学图像；基于医学图像数据构建半监督医学图像分割模型，所述半监督医学图像分割模型包括卷积网络和扩散网络，所述卷积网络包括依次连接的特征编码模块、高频Mamba模块和特征解码模块；基于总损失函数、交叉伪监督机制和对比学习训练半监督医学图像分割模型，得到未标记的医学图像的分割结果。本发明解决了现有医学图像分割方法局限于有限样本，未能捕捉整体数据分布，没有同时利用分布信息与细节信息，且现有的标签传播方法局限于局部语义相似性的问题。