一种基于EnKF算法和总光合面积指数的同化估产方法和系统

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一种基于EnKF算法和总光合面积指数的同化估产方法和系统
申请号:CN202510274721
申请日期:2025-03-10
公开号:CN120355066A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明属于农业遥感技术领域,提出一种基于EnKF算法和总光合面积指数的同化估产方法,包括:S1,计算总光和面积指数TPAI,其中,在营养生长期TPAI为LAI;在非叶绿色器官的发育阶段,TPAI为LAI和NFGOAI的和,当非叶绿色器官在籽粒灌浆或成熟前期阶段,TPAI为NFGOAI;S2,使用TPAI来校准作物生长模型;S3,利用遥感数据TPAI;S4,基于EnKF算法将反演的TPAI同化到作物生长模型中,模拟作物生长和估算产量。本发明还对应提出一种同化估系统。本发明提升了作物同化估产系统的机理性和拓展性,同化TPAI可抑制EnKF滤波发散,提高了作物同化产量估计的精度。
技术关键词
同化估产方法 作物生长模型 协方差矩阵 极化分解特征 叶面积指数 集合卡尔曼滤波 参数校准 遥感数据反演 反演模型 农业遥感技术 计算机可执行程序 状态转移模型 随机森林 算法 误差矩阵 计算误差
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