一种综合能源系统两阶段日前多元能耗量预测方法及系统

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一种综合能源系统两阶段日前多元能耗量预测方法及系统
申请号:CN202510274758
申请日期:2025-03-07
公开号:CN120256951A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种综合能源系统两阶段日前多元能耗量预测方法及系统,获取综合能源系统的历史气象数据和冷热电能耗量数据;建立原始能耗量特征预测模型和能耗占比系数特征预测模型;建立多元能耗量预测曲线融合模块,为每种能源类型的两条预测曲线寻优分配最优权重,加权相加得到最终的预测曲线;将测试集数据输入两个预测模型中得到每种能源类型对应的两条特征预测曲线,通过多元能耗量预测曲线融合模块得到冷热电能耗量预测结果。本发明通过构建能耗占比系数特征和对原始的Informer模型进行改进,从两个角度高效学习和提取冷热电能源中的周期性和非周期性多尺度时空耦合特征和长期依赖关系,进而得到更为精确的多元能耗量日前预测结果。
技术关键词
综合能源系统 能耗 量预测方法 历史气象数据 特征数据库 两阶段 曲线 多任务 算法 非线性 量预测系统 模块 卷积解码器 卷积编码器 规划 耦合特征 冷能 存储器
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