摘要
本发明提供一种基于人工智能的新能源汽车能耗预测方法和系统,其中方法包括:对用户的语音进行识别,当识别到预先配置的触发语音时,输出行程输入界面;对用户在行程输入界面输入的行程进行分析确定行驶路径数据;基于行驶路径数据和当前车辆状态数据进行能耗预测,得到预测结果;输出预测结果。本发明的基于人工智能的新能源汽车能耗预测方法和系统,通过综合分析行程和车辆状态,以此进行行程的能耗预测,实现打消驾车人员对于电能是否可以完成的行程的疑虑,提高驾车人员的驾车体验。
技术关键词
能耗预测方法
路程
新能源汽车
车辆状态数据
预测系统
历史行驶数据
行程
语音交互模块
分段
神经网络模型
界面
输出模块
分析模块
电能
系统为您推荐了相关专利信息
航迹预测方法
支持向量回归算法
灰色预测模型
残差预测
不确定性特征
动态预测方法
采集终端
轮廓系数
动态预测系统
聚类特征
电机系统效率
电机运行数据
非线性特征
随机森林
车辆
社交网络影响力
预测系统
多语言
动力学模拟系统
基因
斯皮尔曼相关系数
电池健康状态
配置网络结构
模糊机制
数据