一种融合分解算法与GraphCast模型的太阳辐射预报方法

本发明公开了一种融合分解算法与GraphCast模型的太阳辐射预报方法，涉及太阳辐射预测技术领域。包括：在ERA5再分析开源数据库获取气象变量数据；对数据进行预处理，得到符合GraphCast模型输入格式的气象变量数据；构建GraphCast模型进行气象预报；获取某地区站点的实测气象变量数据和太阳辐射数据；通过XGBoost特征筛选算法，筛选出相对于太阳辐射重要性高的气象变量；利用VMD分解算法对筛选出的气象变量进行预处理，以预处理后的数据构建训练集和测试集；以实测太阳辐射作为模型的标签，利用训练集的数据对RF模型进行训练优化；基于GraphCast耦合VMD分解算法混合RF模型，根据测试集气象数据预测太阳辐射。本发明可以达到更高精度的太阳辐射预报。