摘要
本发明提供一种高维特征依赖的单位容量光伏功率预测方法及装置,涉及可再生能源发电技术领域。本发明通过对历史时期内的发电功率数据和开机容量数据进行分析,计算历史时期的单位容量光伏功率;并以单位容量光伏功率和气象特征,生成训练样本,训练得到光伏预测模型,实现对未来时段中预报气象特征的光伏功率预测。本发明避免了逆变器状态造成的噪声影响,提高了光伏电站功率预测的精准度。
技术关键词
光伏功率预测方法
依赖特征
气象
生成训练样本
光伏功率预测装置
神经网络训练
光伏电站功率预测
可再生能源发电技术
逆变器状态
数据
通信模块
注意力
误差
噪声
参数
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