摘要
本发明涉及一种ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置方法及设备,包括以下步骤:获取不同SSP路径下的ENSO指标和气象参数,输入ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置模型,获得ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置结果;ENSO事件下可再生能源系统季节性储能配置模型包括预测模块、计算模块和优化配置模块;预测模块包括多个并列的子预测模型,用于根据分解‑耦合‑合成方式预测不同SSP路径下规划年内的可再生能源出力和负荷需求;计算模块用于计算电力缺口指标与季节性储能配置需求;优化配置模块用于将计算结果代入目标函数和约束条件进行求解。与现有技术相比,本发明可以充分考虑ENSO事件对可再生能源发电和负荷需求的影响,有效进行储能配置。
技术关键词
再生能源系统
储能配置方法
多时间尺度
深度学习方法
指标
负荷
火电
功率
模块
生成网络模型
长短期记忆网络
气象
电力
表达式
时间段
规划
风光
机组
参数
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排放预测方法
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船舶
排放量
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评估指标筛选方法
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决策
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语义分割模型
指标