摘要
本发明提供了一种多模态通用大视场虚拟染色后处理方法,包括以下步骤:步骤1,建立循环对抗生成网络,将红绿蓝RGB颜色空间转换为色相H、饱和度S、色明度V颜色空间,并提取色明度通道;步骤2,建立基于置信度的大视场拼接模块,处理大视场显微图像,消除小图像拼接过程边界不一致中的伪影;本发明的方法可以确保在模态转换过程中正确的颜色映射关系和图像内容的保留,同时以即插即用的后处理方法消除在图像序列拼接中产生的伪影,该框架能够处理各种跨模态转换,并且非常适合处理大规模和高分辨率图像,有效解决了许多现有方法中遇到的边界不一致性问题。
技术关键词
循环对抗生成网络
染色后处理方法
大视场
红绿蓝
拼接模块
原始图像内容
序列
图像拼接
颜色
多模态
饱和度
对抗性
表达式
矩阵
数学
超分辨率
通道
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序列
基因
模拟退火算法
计算机可读指令
遗传算法
结构网络模型
概率分布函数
切片
模型重构方法
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底盘系统
特种车辆
故障维修方法
训练样本图像
生成联合模型
数据识别模型
拼接模块
编码特征