摘要
本申请公开了一种新兴技术演化分析方法、装置及存储介质。本申请首先通过获取目标技术的专利数据,并按照时间段进行划分,以观察技术在不同时间节点上的发展状态。然后对专利数据进行预处理和文本向量转换,通过降维处理和聚类分析,提取出每个时间段内的主要技术主题。其次将每个主题的摘要文本进行拼接得到目标摘要文本,并通过计算词向量与文档向量之间的余弦相似度,从目标摘要文本中提取关键词,从而确定每个主题的主题名称。最后根据主题之间的余弦相似度确定关联关系,确定目标技术的演化路径。从而能够高效、准确地捕捉目标技术的演化路径,提高了技术演化分析的准确性,解决了现有技术中存在的技术演化分析的准确性低的技术问题。
技术关键词
主题
时间段
文本
摘要
演化分析方法
关键词
Kmeans算法
聚类
分析装置
关系
数据采集模块
处理器
样本
拼接模块
分词
标签
存储器
节点
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
Word2Vec模型
随机梯度下降
企业识别系统
数据
社交机器人
社交平台
数据收集模块
分析工具
文本
关键词
车辆故障诊断方法
大语言模型
车辆故障诊断装置
图谱