基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法

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基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法
申请号:CN202510275702
申请日期:2025-03-10
公开号:CN119782488B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明属于对话管理技术领域。提供了基于机器学习技术的多轮对话管理系统及方法,所述方法包括:在用户于第一对话栏中输入本次问题信息的过程中,使用第一机器学习模型对所述本次问题信息进行预测,获得用户的本次对话意图;根据本次对话意图在第一对话栏中的对话历史信息中进行话题匹配,获得若干匹配的历史对话信息,根据设定规则对各历史对话信息进行精简处理,获得各目标历史对话信息;根据各目标历史对话信息与所述本次对话意图的匹配度确定排序序号,按照排序序号对各目标历史对话信息与本次问题信息进行拼接处理,获得第二对话栏。本发明可提升整体的对话质量与效率。
技术关键词
意图 机器学习技术 多轮对话管理方法 机器学习模型 字符 计算机程序代码 计算机存储介质 对话管理技术 话题 管理系统 计算机程序产品 处理器 存储器 数值 电子设备 速率 信号 包装
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