一种基于深度学习的数字展会产品展示方法

本发明公开了一种基于深度学习的数字展会产品展示方法，包括S1、构建自演进式动态特征优化网络，通过特征自适应迭代优化动态聚合精度；S2、基于全息信息多模态融合引擎，生成统一的动态展示语义模型；S3、结合环境状态和展示目标实时更新个性化展示意图模型；S4、基于展览路径优化策略，实现展品展示路径的实时调整；S5、采用量子化细节增强生成技术，生成全方位的展品细节虚拟展示效果；S6、基于时空感知的交互预测机制，实现多维度展示内容的动态推送与推荐；S7、构建轻量化量子增强分类模型，实现高效的展品动态展示管理；S8、构建展品在虚拟展览空间中的沉浸式多维展示效果。本发明具备用户交互体验优越及展览管理效率高的优点。