一种基于多特征增强的恶意网址识别方法及系统

本发明提供了一种基于多特征增强的恶意网址识别方法及系统，属于人工智能和信息安全领域，该方法主要包括输入包含恶意和正常URL的数据集，对所述URL对应的网页快照和网页文本进行抓取，然后对少数类样本进行图像和文本特征增强，增强特征主要由变分自编码器和生成对抗网络产生。之后，将增强后的图像与文本特征编码进行加权融合生成多模态特征向量，然后基于这种融合特征训练分类模型，输出恶意网址识别结果。本发明通过增强特征和多模态特征融合提高了恶意网址的识别精度，通过装置部署可以实时拦截恶意网址，增强了网络安全防护能力。