基于深度学习语言模型的语言分析方法及系统

本发明公开了基于深度学习语言模型的语言分析方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，包括，收集文本数据并进行预处理，基于预处理后的文本数据进行异常检测；对检测的异常数据进行修复，生成修复后的数据集合，构建卷积神经网络CNN模型对修复后的数据集合中文本向量进行语言分析；构建可视化界面展示语言分析结果，存储收集和分析产生的文本数据。结合三次样条基函数与二阶差分矩阵的方法，增强对文本数据的精细化处理能力，通过使用异常概率和全局异常分数的计算，提高文本数据的质量，使用加权反比例缩放公式动态调整修复值，降低异常数据对模型结果的干扰，提升情感分析结果的精确性和鲁棒性。