摘要
本发明公开了一种基于光谱分析的脂肪酸氢化程度检测方法及系统,具体涉及脂肪酸氢化检测领域,包括S1获取待测样品的第一预处理特征、S2对待测样品的第一预处理特征进行预处理操作、S3获取第二预处理特征、S4获取第二关键特征、S5获取第三关键特征、S6获取综合脂肪酸氢化评估模型以及、S7展示综合脂肪酸氢化评估报告。一种基于光谱分析的脂肪酸氢化程度检测方法通过预处理操作,最大化提取待测样品中脂肪酸的纯度,去除杂质和干扰物质,提高检测结果的准确性和可靠性;通过构建的学习模型和预设的数据库,减少了对操作人员专业技能的过度依赖;通过综合运用多种光谱技术,能够充分发挥各种技术的优势,弥补各自的局限性。
技术关键词
光谱校正
程度检测方法
脂肪酸
光谱分析
校正特征
高分辨率光谱仪
分析待测样品
特征识别技术
信息输出设备
计量学方法
模块
机器学习算法
多模态
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