摘要
本发明公开了一种基于偏最小二乘法的化学计量学分析方法、装置、设备和介质。根据本发明提供的技术方案,对检测对象进行光谱分析,获取检测对象的原始光谱数据;针对采集到的原始光谱数据进行预处理,得到预处理后的处理光谱数据;根据预处理后的光谱数据进行特征提取,基于针对自变量和因变量的预设条件构造潜在变量,以完成成分分析模型的构建;利用成分分析模型对检测对象的成分进行检测,得到成分检测结果。通过本发明通过获取检测对象的光谱数据,并通过偏最小二乘法,构建成分分析模型,减少成分分析对于样本数量的需求,并进行有效降维,大大提升定性分析结果的准确性以及分析效率,以有针对性地对其中的成分进行处理。
技术关键词
偏最小二乘法
变量
对象
光谱分析
多元线性回归模型
红外光谱仪
分析方法
异常数据点
通信接口
计算机存储介质
模块
处理器
分析装置
成分分析
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