基于自监督学习的低剂量CT图像去噪方法、设备和介质

本发明针对LDCT采用较低的X射线剂量，图像质量往往受到噪声干扰，从而影响临床诊断的精确度这一技术问题，公开一种基于自监督学习的低剂量计算机断层扫描图像去噪方法、设备和介质，属于医学图像处理技术领域，本发明利用自监督学习框架，仅通过处理单个低剂量CT图像即可完成去噪。该方法通过从含噪声的LDCT图像本身中学习去噪模式，无需真实的ground truth，避免了传统方法依赖真实高剂量CT图像作为训练数据的局限性。本发明平衡了低辐射暴露与高质量成像的需求，能够显著提高低剂量CT图像的去噪效果，适用于医学诊断中的低剂量CT图像去噪处理。