摘要
多信息载体视角下用于密封电子元器件多余物检测的集成模型构建及检测方法,属于密封电子元器件多余物检测技术领域。为了解决现有的密封电子元器件多余物检测方法仅从单一视角进行特征提取并进行检测存在检测性能稳定差的问题。本发明针对密封电子元器件多余物检测信号,从数据视角,训练并选出分类性能最优的数据‑分类器;从图像视角,在时域图片集和声谱图图片集上分别训练并选出分类性能最优的时域图‑神经网络和声谱图‑神经网络;从音频视角,训练并选出分类性能最优的音频‑神经网络;基于模糊规则的决策级融合技术得到每个最优分类器或最优神经网络各自的权重,进而将分类器和神经网络进行集成,在实际检测时采用集成模型进行检测。
技术关键词
密封电子元器件多余物
模型构建方法
分类器
信息载体
声谱
视角
多信息
音频
信号
隶属度函数
多头注意力机制
神经网络模型
模糊推理
模糊规则
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数据
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