摘要
本申请涉及图像识别技术领域,提供一种医学影像识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取医学影像;基于特征提取网络,提取医学影像的图像特征;根据医学影像的图像特征,从预设的医学影像识别模型中确定目标子模型;医学影像识别模型包括多个子模型,各子模型用于识别对应疾病类别的图像特征;基于目标子模型,对医学影像的图像特征进行识别,得到医学影像对应的疾病类别。本申请可应用于医疗健康养老等业务系统,通过根据医学影像的图像特征,从医学影像识别模型的多个子模型中确定能够更加擅长处理该医学影像的目标子模型,既可以降低医学影像处理过程中的计算复杂度,提高了模型的识别效率;又可以增强模型的可扩展性。
技术关键词
医学影像识别方法
特征提取网络
拉普拉斯噪声
疾病
计算机设备
图像识别技术
可读存储介质
终端设备
存储计算机程序
特征提取模块
参数
医疗健康
标签
业务系统
处理器
识别模块
存储器
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二维图像数据
三维点云数据
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定位方法
编码特征