摘要
本发明涉及人工智能技术领域,公开了金融科技领域和医疗健康领域的一种环境声音分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该环境声音分类方法通过获取实时环境声音数据,对实时环境声音数据进行预处理,得到待分析声音样本;通过预设分类模型对待分析声音样本进行数据分析处理,得到与实时环境声音数据对应的声音分类结果;预设分类模型是由初始声音样本和合成声音样本对初始分类模型经过训练得到,合成声音样本是由预设合成模型对所述初始声音样本进行数据合成处理得到,预设合成模型包括生成对抗网络和扩散模型网络。本发明可以提高数据处理效率和模型训练的样本质量,提升了模型泛化能力和鲁棒性,提高了环境声音分类的准确性和稳定性。
技术关键词
环境声音分类
计算机可读指令
生成对抗网络
预训练网络
训练样本数据
计算机设备
傅里叶变换处理
指标
处理器
可读存储介质
人工智能技术
医疗健康
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鲁棒性
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