摘要
本申请公开了一种用于防摔倒预警的方法、设备及存储介质。所述方法包括:至少采集被检者在自然行走过程中下肢在多个目标肌肉处的表面肌电检测信号和所述被检者的足底在多个目标检测点的压力检测信号;基于所述表面肌电检测信号分别进行频域分析和时域分析,以对应获得频域特征和时域特征;基于所述压力检测信号提取足底压力特征;对所述频域特征、所述时域特征和所述足底压力特征进行特征处理操作,获得目标特征结果;以及将所述目标特征结果输入至防摔倒预警模型进行防摔倒预测,以获得防摔倒预警结果。利用本申请的方案,可以提高防摔倒预测的准确性,有效实现防摔倒预警,避免摔倒事件发生。
技术关键词
表面肌电
时域特征
频域特征
预警模型
支持向量机分类器
计算机可读指令
压力
随机森林
检测点
频率
下肢
处理器
信号处理
序列
压强
可读存储介质
轨迹
曲线
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机器学习模型
时域特征
频域特征
信号特征
电信号
局部放电检测设备
局部放电检测方法
放电特征
多模态特征
频段
图像类别
神经网络模型
水印检测
频域特征
判定方法