一种发电机的局部放电检测方法、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种发电机的局部放电检测方法、设备及存储介质
申请号:CN202510831900
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120802020A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于发电技术领域,具体涉及一种发电机的局部放电检测方法、设备及存储介质。包括如下:步骤101:依据发电机的运行状态调用多模态自适应传感器检测发电机在第一频段和/或第二频段产生的原始局部放电信号;步骤102:对原始局部放电信号进行经验模态分解,得到多个目标本征模态函数分量;步骤103:依据生成对抗的方式从多个目标本征模态函数分量分离噪声并重构为目标局部放电信号;步骤104:从目标局部放电信号中提取多模态的放电特征;步骤105:将放电特征输入基于Transformer构建的放电检测网络中进行分类,得到发电机组中局部放电的类别及严重程度。有益效果在于:本发明能够有效地去除噪声,同时保留局部放电信号在不同频率的重要特征。
技术关键词
局部放电检测设备 局部放电检测方法 放电特征 多模态特征 频段 频域特征提取 生成对抗网络训练 门控循环单元 样本 调谐滤波电路 检测发电机 局部放电信号检测 时域特征提取 发电机组
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种适用于5GORAN双频射频设备的无源互调消除系统
射频设备 消除系统 多频段 干扰特征 模块
2
一种基于基线校正与特征检测的无线电频谱信号处理方法
信号处理方法 无线电 基线 分段 频段
3
非侵入式肺动脉压与毛细血管楔压连续估算装置
心电电极模块 传感模块 特征提取模块 信号 轻量级深度学习
4
一种基于道路监控视频的事故车速度逐帧检测方法
道路监控视频 特征点 关键点 视频段 特征提取算法
5
基于深度学习的牙颌面图像识别方法及系统
融合多模态特征 骨架特征 图像识别方法 解码器模型 集成学习策略
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号