摘要
本发明公开了卡板检测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取由不同传感器实时监测设备状态所采集的多源数据;对所述多源数据进行预处理,以得到预处理结果;对所述预处理结果进行数据融合,以得到融合结果;根据所述融合结果使用强化学习算法进行卡板异常检测,以得到检测结果;当所述检测结果为卡板异常状态时,调整设备参数,以实时调整设备运行状态。通过实施本发明的方法可实现有效地识别出卡板现象,并及时进行调整或报警。这样可以避免设备停机或损坏,提升生产效率。
技术关键词
强化学习算法
实时监测设备
设备运行状态
计算机设备
协方差矩阵加权
卡板检测装置
异常状态
数据
贪婪策略
卡尔曼滤波
振动传感器
时域特征
频域特征
统计特征
光电传感器
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