摘要
本发明公开了一种风电机组传动链系统疲劳载荷预测方法及相关装置,包括:获取风电机组传动链系统的载荷时序;根据所述风电机组传动链系统的载荷时序计算风电机组传动链系统的疲劳载荷;对所述风电机组传动链系统的疲劳载荷进行分解,得到若干子序列;将各子序列输入至对应的模型中,得到若干分解分量预测值;将所述各分解分量预测值进行集成,得到风电机组传动链系统疲劳载荷的预测结果,该方法及相关装置能够准确预测风电机组传动链系统的疲劳载荷。
技术关键词
风电机组传动链系统
载荷预测方法
长短期记忆网络
深度神经网络模型
序列
时序
分析风电机组
预测系统
模型预测值
可读存储介质
处理器
样本
集成模块
计算机设备
变量
存储器
数据
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决策方法
个性化特征
行驶里程数据
随机梯度下降
深度神经网络模型
实时监测数据
预警方法
预警模型
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分析模型构建方法
电网拓扑模型
设备故障概率
故障跳闸
聚类
桥梁健康评估方法
评估桥梁
半轴
异常数据
评估模型训练方法