摘要
本发明公开了一种基于模态间信息交换的多模态融合情感分析方法和装置,涉及情感分析技术领域,包括:对待分析多模态情感数据生成的原始文本特征、原始音频特征和原始视频特征;采用sLSTM层确定原始文本特征的中间文本特征;基于声学词汇表和视觉词汇表确定原始音频特征和原始视频特征的音频索引标签序列特征和视频索引标签序列特征,并分别与中间文本特征跨模态交互输出音频文本特征和视频文本特征;对中间文本特征、音频文本特征和视频文本特征添加[CLS],并跨膜态信息交换确定标准音频交换文本特征、标准文本交换音频特征、标准视频交换文本特征和标准文本交换视频特征后,融合分类输出情感分析结果。基于上述方案,提升多模态融合情感分析的可靠性。
技术关键词
文本
音频特征
情感分析方法
视频
序列特征
视觉词汇表
多模态
跨模态
索引
加权特征
标签
标志
融合器
情感分析装置
情感分析技术
注意力机制
聚类
数据
系统为您推荐了相关专利信息
实体对齐方法
无监督学习
字符
视觉特征
文本挖掘方法
自主诊断方法
故障树模型
诊断特征
投影特征
异常事件
展示方法
香水展示柜
香水喷雾瓶
雾化装置
移动终端