基于多神经网络的指令审批数据处理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多神经网络的指令审批数据处理方法及系统
申请号:CN202510053216
申请日期:2025-01-14
公开号:CN120013457B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多神经网络的指令审批数据处理方法及系统,该方法包括:获取同一时间段内由多个审批用户发出的多个待审批指令数据;基于关联聚类分组算法,以及所述多个待审批指令数据,确定出至少一个紧急指令数据集合;基于神经网络算法,预测每一所述紧急指令数据集合对应的突发事件类型;根据所述紧急指令数据集合对应的突发事件类型,以及所述审批用户的用户类型,确定每一所述待审批指令数据的审批优先级。可见,本发明能够充分结合突发情况下的指令数据关联和事件类型预测实现更加自动和智能的审批优先级确定,以提高指令审批的效率和精确度。
技术关键词
指令 数据处理方法 分组算法 文本 神经网络算法 语义分析算法 附件 可执行程序代码 数据处理系统 参数 聚类 时间段 存储器 模块 模板 处理器 序列 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
遥控设备的控制方法、系统、设备及存储介质
智能电视显示界面 运动检测单元 遥控器 定位标签 三角函数关系
2
一种分布式发电配电网动态无功补偿装置及其控制方法
分布式发电配电网 人工神经网络 神经网络训练数据 静止无功发生器 神经网络模型
3
一种基于大小语言模型协同优化的决策方法、计算机系统及计算机可读存储介质
决策方法 可执行程序指令 人工智能决策系统 计算机可执行指令 计算机系统
4
车辆控制方法、装置、车辆、介质及程序产品
场景 文本 语音 车辆控制方法 数据
5
基于形状记忆合金的伸缩油管控制方法、装置及设备
计算机可执行指令 油管 丝网 PID闭环控制 因子
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号