一种电力系统碳排放流快速计算方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种电力系统碳排放流快速计算方法、系统、设备及介质，包括：根据电力系统碳排放因子的计算特点并结合碳排放计算预测的复杂度和非线性特性，构建用于预测节点碳排放因子的BP神经网络模型；通过多宇宙优化算法对BP神经网络模型的超参数进行优化，得到MVO‑BP神经网络模型；将经过预处理后的电力系统实时的动态运行参数输入MVO‑BP神经网络模型，输出节点的碳排放因子；根据节点的碳排放因子计算得到支路碳排放流。从而解决了现有技术依赖于电网运行参数和发电负荷情况，导致碳排放因子计算复杂；且具有后评估特性，无法实时反映电力系统动态变化的问题。