数据中心制冷系统智能冷量分配方法及系统

本发明提供一种数据中心制冷系统智能冷量分配方法及系统，涉及数据中心制冷技术领域。本发明通过基于数据驱动的热模型，精确模拟气流分布与温度场变化，有效降低热负荷预测误差，为冷量分配提供高精度数据支撑，从而提高能源利用效率和制冷效率，实现数据中心制冷系统的能效提升与可靠运行。同时，综合考虑热量传递、电力消耗与控制策略的相互作用，避免局部优化导致的整体效率损失，提升制冷系统综合能效。另外，基于功率‑冷量特性曲线构建冷量分配优化模型，实现冷却功率与冷却指数的最优权衡，有效降低PUE。