摘要
一种基于邻近气象站气象预测数据修正的架空输电线路载流量预测方法,首先将杆塔采集的气象监测数据与邻近气象站的气象监测数据相减,得到初始的杆塔微气象数据误差序列;而后基于EMD对杆塔微气象数据误差序列进行分解,得到误差趋势分量和误差波动分量;接着利用LSTM与以上两个分量建立杆塔微气象数据误差的模型,并将其与气象站实时气象数据预测功能结合,得到架空输电线路微气象及其载流量的预测模型。本方法结合了邻近气象站大气物理模型的预测功能和杆塔历史数据,相比于传统仅利用历史数据的预测方法具有更好的架空输电线路微气象与载流量预测效果。
技术关键词
架空输电线路
流量预测方法
气象站
气象监测数据
长短期记忆网络
导线
杆塔
误差分量
交流电阻值
记忆单元
LSTM模型
序列
三次样条插值法
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数据预测模型
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