基于SAW延迟线的神经网络架构和信号处理方法

本申请提供了一种基于SAW延迟线的神经网络架构和信号处理方法。上述基于SAW延迟线的神经网络架构，包括输入端、非线性计算模组和输出端；非线性计算模组包括多个第一谐振器组和多个第二谐振器组；第一谐振器组包括至少2个谐振器，且第一谐振器组中的各个谐振器互相并联；第二谐振器组包括至少1个谐振器，且第二谐振器组中的各个谐振器互相串联。本申请实施例提供的神经网络架构可以模拟KAN网络的非线性加法运算和乘法运算，且不涉及时序控制和数据转换，从而降低了运算的延迟，提高了运算效率。