摘要
本发明涉及人工智能数据处理技术领域,具体地说,涉及一种用于数据处理的人工智能系统,其包括数据预处理单元、量子语义编码单元、多模态融合注意力单元和语义理解结果输出单元,本发明中数据预处理单元对文本、图像、音频数据分别进行词向量、视觉特征向量、音频特征向量提取,量子语义编码单元基于量子比特叠加态和纠缠原理,构建量子态语义映射模型并建立词间纠缠关系,挖掘深层语义特征,多模态融合注意力单元在文本模态引入动态位置编码,在图像模态综合区域对比度与语义信息计算注意力得分,并构建跨模态注意力融合网络,语义理解结果输出单元运用深度学习模型进行分类,经格式化处理后输出,提升了数据处理和语义理解能力。
技术关键词
动态位置编码
人工智能系统
量子态
注意力
深度学习模型
跨模态
多模态
卷积神经网络提取
文本
数据
随机梯度下降
算法
梅尔频率倒谱系数
多层感知机
对比度
动态位置信息
语义向量
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文本特征向量
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数据
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