摘要
本申请提供一种车辆空调参数的确定方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取车辆内乘员的第一图像和车辆传感器采集的温度数据;将第一图像输入至主干网络为ShuffleNetV2网络的YOLOv5s目标检测模型,得到车辆内乘员的属性类别信息和服装类别信息;将属性类别信息、服装类别信息和温度数据输入至目标空调参数预测模型,得到空调的目标设置参数,以基于目标设置参数对空调的当前参数进行调节。由于ShuffleNetV2网络为轻量级的网络,因此,将ShuffleNetV2网络作为YOLOv5s目标检测模型的主干网络,可以提高车辆乘员特征识别的准确的速度,使得后续在基于YOLOv5s目标检测模型的目标检测结果进行空调参数预测时,可以提高空调参数设置的准确性和实时性,提升车辆乘员舱的热舒适性。
技术关键词
服装类别
矩阵
子模块
注意力
图像特征信息
车辆空调
分支
车辆传感器
图像编码
参数
网络
乘员
样本
计算机程序代码
通道
类别预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
检测模型训练方法
多尺度特征
多模态交互
重构模块
特征金字塔
时序控制信号
视音频
FPGA芯片
节约系统
外置设备
关系分类器
面向无人机
集成学习技术
注意力
三元组