摘要
本发明公开了一种基于人工智能的个性化数学教学方法,涉及教育技术领域,该教学方法的具体步骤为:S100,多源数据采集:运用可穿戴设备和智能相机实时采集学生解题时的心率、皮肤电反应、面部表情微动作的生理数据;本发明通过综合运用可穿戴设备和智能相机多源数据采集手段,实现了对学生解题过程中生理与行为数据的全面、实时采集,不仅提高了数据采集的准确性和全面性,更为后续的数据分析和模型构建提供了坚实的基础,通过对学生心率、皮肤电反应、面部表情微动作生理数据的采集,以及停顿次数、涂改频率、答题时间行为数据的记录,本发明能够更深入地了解学生的解题状态和思维过程,从而为个性化数学教学提供有力的数据支持。
技术关键词
数学教学方法
学生解题
焦虑
指数
智能相机
数据融合算法
可穿戴设备
答题
生理
光电容积脉搏波
学生学习数据
数据采集手段
数据清洗算法
心率
成分分析
面部
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可再生能源
电力系统综合
皮尔逊相关系数
气象
策略
适配器
鸽群优化算法
任务分配模型
空间机械臂
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花粉过敏原
多源卫星遥感数据
预警方法
植被
风险
柔性产品包装
物料输送架
物料输送机构
机械手臂
机械安装板