摘要
本发明提供一种鱼病检测方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,所述方法包括:对待检测鱼类的历史水下图像进行标注,得到鱼病检测数据集;基于所述鱼病检测数据集训练目标检测模型;所述目标检测模型的主干结构为卷积神经网络架构;将所述待检测鱼类的待检测水下图像输入到训练好的目标检测模型,得到鱼病类型信息和鱼病位置信息;基于所述鱼病类型信息和所述鱼病位置信息,确定所述待检测鱼类的鱼病检测结果。本发明通过训练得到的目标检测模型对鱼病进行自动检测,无需人工取样等检测操作,提高了鱼病检测效率和准确性。
技术关键词
图像
神经网络架构
计算机程序产品
编码器框架
融合特征
数据
模型训练模块
处理器
特征提取模块
注意力
存储器
电子设备
介质
参数
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