基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法

本发明公开了一种基于短视频视觉内容呈现风格的用户旅游意愿量化方法，通过收集旅游类短视频，通过帧间差分方法提取关键帧并进行数据标注，借助预训练模型Inception‑v3的强大特征提取能力，进行模型优化，移除顶层，添加全局平均池化层、自定义的全连接层和输出层，对图像内容进行深入分析，以识别短视频的视觉呈现风格，包括人像、景观等。本发明方法通过分析视觉风格对用户旅游意愿的潜在影响，检测并量化用户旅游意愿含量，能够精确识别用户是否产生旅游意愿，并进一步评估意向强度，帮助内容创作者和平台优化视频内容，提升旅游相关内容的营销效果和用户参与度。