使用人工神经网络的基于模型的安全仪表系统编程

本公开涉及使用人工神经网络的基于模型的安全仪表系统编程。一种用于对安全仪表系统的安全可编程学习控制器(PLC)进行编程的系统包括安全工作站，其中开发了供安全PLC执行的安全控制程序。安全工作站包括被配置为存储编程指令的存储器以及配置器处理器。在执行编程指令时，配置器处理器接收定义工业工厂的输入和输出之间的一个或多个关系的安全指令集；基于安全指令填充人工神经网络(ANN)；训练ANN来为ANN确定权重和偏置节点，使得ANN被配置为复制由安全指令定义的关系；以及基于所配置的ANN提供安全控制程序。将安全控制程序下载到安全PLC，使得在执行时，安全PLC减轻并防止工业工厂内的安全隐患。