摘要
本发明公开了基于标签引导的图数据对齐方法,包括以下步骤:获取多个文本属性图;训练:在训练过程中,将原始的文本属性图拆分为多个子图,并在每个子图上进行以下操作;抽取关键词:通过大语言模型提取节点文本中的关键词;重要性分配:通过标签信息赋予其不同的权重,将其融合得到精炼的节点表征;将标签信息与节点信息融合得到虚拟节点,对虚拟节点和中心节点进行聚合,通过注意力机制将中心节点的表示与所有虚拟节点的表示融合,从而增强中心节点的表示能力;输出对齐后的文本属性图。本申请提高了泛化能力,推进了图学习中零样本能力。
技术关键词
数据对齐方法
节点
预训练语言模型
注意力机制
大语言模型
抽取关键词
结点
标签类别
文本
邻居
超参数
编码
预训练模型
语义
矩阵
复杂度
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推理方法
模式匹配
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