摘要
本发明涉及一种基于无信号路口自动驾驶系统的隐式状态表示方法,旨在简化状态空间表示,提升系统训练效率和鲁棒性。该方法通过引入车道保持标志和目标速度作为隐式状态变量,表示与自车无关的环境信息,从而减少了状态空间维度,避免了考虑过多周围交通参与者和复杂环境信息带来的计算复杂性。在无周围交通参与者的情况下,目标速度依据交通规则和道路条件设定,而在有周围交通参与者时,目标速度根据与周围车辆的相对位置和速度进行动态调整。车道保持标志则根据自车当前位置和道路信息判断是否需要变道或保持车道。该方法有效简化了状态空间,提高了强化学习训练效率,能够更好地应对无信号路口等复杂环境中的自动驾驶任务。
技术关键词
车辆
车道中心线
自动驾驶系统
策略
交通
表达式
速度
信号
标志
参数
强化学习算法
深度神经网络
场景
同步方法
提升系统
定义
方向盘
变量
系统为您推荐了相关专利信息
生成系统
剪纸
多模态
纸张撕裂强度
混合整数规划模型
交通路径规划方法
出行特征
交通状态信息
出行需求
数据
验证通道
写入非易失性存储器
滑动窗口算法
策略
相位调制信号
动力电池箱
车辆运行状态
实时数据
切换装置
控制系统
梯度提升决策树
机器学习模型
随机森林模型
计算机程序指令
训练集数据