人脸深度伪造定位检测方法、模型训练方法以及装置

本发明属于图像处理技术，特别涉及一种人脸深度伪造定位检测方法、模型训练方法以及装置；所述方法包括获取真实人脸图像；将真实人脸图像通过自混合模块，生成自混合人脸图像；将真实人脸图像和自混合人脸图像通过定位模块，生成定位区域和检测结果；根据真实人脸图像的真实人脸标签、预测结果，自混合人脸图像的伪造人脸标签、预测结果，计算人脸检测分类损失；根据真实人脸图像的定位区域、自混合人脸图像的伪造人脸区域、定位区域，计算人脸检测分割损失；根据人脸检测分类损失和人脸检测分割损失，训练人脸深度伪造定位检测模型；本发明利用多样化的自混合人脸图像训练模型，使得模型能够适应复杂多变的伪造图像场景，增强了模型对不同类型伪造手段的适应性和鲁棒性，使得模型在真实应用环境中的表现更加可靠。