一种流程行业智能孪生模型构建方法及系统

本申请公开了一种流程行业智能孪生模型构建方法及系统。旨在解决现有技术中因数据庞大而导致训练模型死机或瘫痪的问题。包括以下步骤：首先，获取并存储流程行业设备的数据，并对数据进行分类管理，其次，通过神经网络模型构建设备数据模型，并基于分类管理后的数据进行训练，形成智能孪生模型。最后，利用训练完成的智能孪生模型对新输入的设备数据进行高效处理和分析，实时监控设备运行状态，确保系统稳定运行。本申请能够有效处理流程行业设备产生的海量数据。